AI 솔루션

KINS(한국원자력안전기술원) 초음파 검사를 이용한 금속 열화 시간 예측 모델 개발

  • Nearest Neighbors, Linear SVM, RBF SVM, Gaussian Process, Decision Tree, Random Forest, Neural
    Net, AdaBoost, Naive Bayes”, QDA 10가지의 기계 학습 모형을 적용함.
  • 위의 결과를 종합하여 우수한 기계학습 모형을 선발하고 이에 대해 교차 검증(CV=10)을 수행하고 평가함.

 

10개의 기계학습 성능 평가

 
열화신호에 대한 다운샘플링



 
교차검증

 
학습을 위한 데이터 셋 확장



 
 

DeepTrend&Forecast AI

  • DeepTrend&Forecast AI는 사용자의 다양한 SNS글, 댓글, 블로그를 수집 해서, 다양한 텍스트 및 이미지 AI 분석 기법을 통해 사용자의 실제 의도를 파악하고 분석합니다.
  • CNN/RNN의 깊이 있는 수학적인 이해를 기반으로 정확한 학습 모델을 제공하며 개발된 AI 모델의 정확성을 다양한 방법으로 평가하는 기능을 제공합니다.
  • 다양한 대용량 데이터 처리 기술을 기반으로 다양한 데이터 타입을 처리하며, 자체 하둡 및 몽고DB 설계/구현 솔루션을 적용하고 있습니다.
  • 초고속 센서 데이터 처리를 위해, C/C++ 기반의 멀티쓰레드 풀 기술을 보유하고 있으며, 철도 레일 분석에 적용하여 초당 500hz의 초음파를 저장하고 분석합니다.

 

주요 기능

 

DeepTrend&Forecast AI 솔루션

 

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